2026 年 5 月 Google I/O 大会上,Gemini 3.5 Flash 正式发布——深度融合前沿智能与行动能力的全新模型家族。Terminal-Bench 2.1 编码能力达 76.2%,输出速度提升 4 倍,API 价格降至 $1.50/M tokens,全方位超越前代。与此同时,Gemini 3.5 Pro 即将于 6 月全面公测,2M 上下文 + Deep Think 深度推理蓄势待发。这是 Gemini 历史上最激动人心的跃迁时刻。
从 1.0 到 3.5 —— Google DeepMind 的 AI 进化之路
Google 首次推出 Gemini 品牌大模型,分为 Ultra、Pro、Nano 三个版本。首次实现从底层原生训练的多模态能力,在 MMLU 等基准测试中首次超越人类专家水平。
引入突破性的 100 万 Token 上下文窗口,基于 Mixture of Experts (MoE) 架构实现效率飞跃。支持长视频、大量代码库以及超长文本的一次性理解。
首次引入"思考"推理模式 (Thinking),在编程、数学以及多步骤推理任务中实现质变。成为业界首个在 Humanity's Last Exam 中取得显著突破的模型。
全面升级至 200 万 Token 上下文,Deep Think 深度推理模式,全新多模态视觉、音频与空间理解能力。Nano Banana Pro 图像生成与 Veo 3.1 视频生成。登顶 LMArena 排行榜。
ARC-AGI-2 抽象推理得分翻倍至 77.1%,强化 Agentic 工作流与软件工程能力,新增 Medium 思考级别。Google 当时最强大的综合 AI 模型。
Google I/O 2026 发布!专为 Agentic 时代打造,Terminal-Bench 2.1 编码达 76.2%,输出速度提升 4 倍,API 价格 $1.50/M。超越 3.1 Pro 成为默认模型,涵盖 MCP Atlas 83.6%、GDPval-AA 1656 Elo 等顶级 Agentic 指标。
Gemini 3.5 系列的旗舰版本,2M Token 上下文 + Deep Think 深度推理模式,现处于内部测试与有限企业预览阶段,6 月全面公测。是 Gemini Ultra 的真正继任者。
I/O 2026 发布 · 从 Agentic 编程到多模态理解的全方位领先

Gemini 3.5 Flash 内置 Thinking 推理模式,通过 thinking_level 参数(low / medium / high)灵活控制推理深度与成本平衡。3.1 Pro 中首次引入的 Medium 级别如今成为默认选项,让开发者可在响应速度、成本和推理质量三者间实现精细控制。在 SWE-Bench Pro 单次尝试得分 55.1%,超越 Claude Opus 4.7 的 58.6% 同类指标。

3.5 Flash 从底层原生同时接收文本、图片、视频和音频,支持长达约 8.4 小时的音频理解。CharXiv Reasoning 图表信息综合理解达 84.2%,MMMU-Pro 多模态理解与推理达 83.6%。全新空间理解能力支持像素级精准定位、文档空间理解与开放词汇目标识别。配合即将发布的 Gemini Omni,还可通过自然对话实现视频生成与编辑。
Gemini 3.5 Flash 支持高达 100 万 Token 输入上下文(输出 64K),可在 MRCR v2(8-needle)128k 平均测试中达到 77.3% 的精准召回率。一次性处理海量数据,大幅降低 Agentic 工作流中的上下文切换开销。
3.5 Flash 全面拥抱 MCP(Model Context Protocol)标准,MCP Atlas 多步工作流得分达 83.6%,远超 Claude Opus 4.7 的 79.1%。通过并行函数调用与 MCP Atlas 深度集成,让 AI Agent 的可靠性和实时性提升至全新水平。
Google I/O 2026 全新发布!Gemini Omni 将 Gemini 的推理能力与视频生成融合,支持通过自然对话逐步编辑视频(类似 Nano Banana 但面向视频)。人物一致性、物理逻辑、画面风格全程保持。面向 Gemini Ultra/Pro 订阅用户现已可用。
支持并行函数调用(Parallel Function Calling)与结构化输出(Structured Outputs),函数响应现已支持多模态对象(图片、PDF)。全新的思考签名严格验证机制,让多轮工具调用更可靠。是构建生产级 AI 应用的坚实基石。
从 3.1 Pro 到 3.5 Flash —— 速度 4 倍提升,价格降低 40%,编码能力登顶
Gemini 3.5 Flash 在 Terminal-Bench 2.1 真实终端编码测试中取得了 76.2% 的成绩,大幅超越 Gemini 3.1 Pro 的 70.3%。这是 Gemini 历史上最强的编程模型,覆盖文件 I/O、依赖安装、测试执行与多步调试全流程。
全面拥抱 MCP(Model Context Protocol)标准,在 MCP Atlas 多步骤工作流测试中取得 83.6%,远超 Claude Opus 4.7 的 79.1% 和 Claude Sonnet 4.6 的 69.5%。并行函数调用让 AI Agent 的可靠性和实时性提升至全新水平。
Gemini 3.5 Flash 输出速度达 ~289 tokens/秒,是 3.1 Pro(~70 tokens/秒)的 4 倍有余。API 价格仅为 $1.50/M 输入 和 $9.00/M 输出,比 3.1 Pro($2.00/$12.00)降低 25%,性价比大幅提升。
在 Finance Agent v2 金融分析与决策测试中,3.5 Flash 取得 57.9%,相比 3.1 Pro 的 43.0% 提升 35%。GDPval-AA 经济价值知识工作 Elo 达 1656(vs 3.1 Pro 1314),展现了在真实商业场景中的卓越能力。
I/O 2026 新旧旗舰全面横评——从基准测试到实际能力的真实差距
| 对比维度 | Gemini 3.1 Pro | Gemini 3.5 Flash |
|---|---|---|
| 发布时间 | 2026 年 2 月 | 2026 年 5 月 19 日(I/O 2026) |
| Terminal-Bench 2.1 编码 | 70.3% | 76.2% ↑ |
| MCP Atlas Agentic | 78.2% | 83.6% ↑ |
| 上下文窗口 | 200 万 Token | 100 万 Token 输入 / 64K 输出 |
| 思考级别 | Low / Medium / High | Low / Medium / High |
| 推理模式 | Deep Think | Deep Think |
| 输出速度 | ~70 tokens/秒 | ~289 tokens/秒 ↑ 4× |
| API 价格(输入) | $2.00 / 百万 Tokens | $1.50 / 百万 Tokens ↓ 25% |
| GDPval-AA(Elo) | 1314 | 1656 ↑ |
| ARC-AGI-2 | 77.1% | 72.1% ↓ |
| Humanity's Last Exam | 44.4% | 40.2% ↓ |
| Finance Agent v2 | 43.0% | 57.9% ↑ 35% |
| 多模态 | 文本·图片·视频·音频·空间 | 文本·图片·视频·音频·PDF |
顶级工具放在正确的战场——看它如何在核心领域实现降维打击
十倍速的开发外挂
Gemini 3.5 Flash 在 Terminal-Bench 2.1 真实编码测试中达 76.2%,速度提升 4 倍。丢给它产品 PRD,它能设计出数据库 Schema、写满接口逻辑。百万 Token 上下文让代码库全量载入精准定位跨文件 Bug。无论从 0 到 1 搭建 MVP,还是重构祖传代码,它都是无敌战力。
永不疲倦的导师
50 篇顶会论文打包丢给它,瞬间生成研究缺陷与空白机会对比图。200 万 Token 上下文让数百篇 PDF 一次性处理成为现实。并附带《Nature》编辑级别的高阶专业英语润色,告别中式翻译。
穿透数据的鹰眼
喂入数年竞争对手的财报及海量新闻资讯,它能找出表面繁荣下隐藏的利润率下滑风险。3.5 Flash 在 Finance Agent v2 金融分析测试中取得 57.9%(vs 3.1 Pro 43.0%),GDPval-AA 经济价值 Elo 达 1656,自动化数据处理能力大幅提升。
降维内容矩阵
百万字小说长篇控盘,杜绝"吃书"设定矛盾。直接看懂全英文、无字幕的长篇技术演讲视频,毫秒级提取爆款图文脚本。Gemini Omni 一键生成高品质视频,Nano Banana Pro 一键生成高品质配图,一个人就是一支团队。
关于 Gemini 你最想知道的问题
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